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DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B mène au score moyen avec 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B a le coût de benchmark le plus bas avec $0.021 vs $0.054. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 17.89s vs 19.19s, avec des taux de réussite de 36.4% vs 19.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-08

Modèles comparés

Rang
#273
Total des jetons de sortie
42,099
Temps de réponse (moy.)
17.89s
Coût total
$0.054
Rang
#267
Total des jetons de sortie
37,484
Temps de réponse (moy.)
19.19s
Coût total
$0.021
Modèle recommandé Qwen3.5-9B

Il obtient le meilleur score ici (5.1) tout en coûtant environ 2.7x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Sortie: 2026-03-02
Score 5.0 5.1
Rang #273 #267
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.1 9.7
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.4% 19.7%
Tests instables 5 1
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.490
Coût total $0.054 $0.021
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,831 144,416
Jetons de sortie 42,099 37,484
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 17.89s 19.19s
Temps de réponse (max) 115.89s 382.06s
Temps de réponse (total) 393.53s 422.25s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 9B
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#267 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Comparaison rapide

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