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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B mène au score moyen avec 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B a le coût de benchmark le plus bas avec $0.021 vs $0.091. Qwen3.5-9B est plus rapide avec 19.17s vs 85.35s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 19.7%.

Modèle recommandéQwen3.5-9BIl obtient le meilleur score ici (5.1) tout en coûtant environ 4.5x moins que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Sortie: 2026-03-02
Score 5.0 5.1
Rang #181 #177
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 7.8 9.7
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 19.7%
Tests instables 6 1
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.022 0.490
Coût total $0.091 $0.021
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 118,746 144,407
Jetons de sortie 67,823 37,484
Jetons de raisonnement 383,885 0
Temps de réponse (moy.) 85.35s 19.17s
Temps de réponse (max) 814.73s 382.06s
Temps de réponse (total) 1877.64s 421.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

#177 Qwen3.5-9B

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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