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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B mène au score moyen avec 4.9 vs 4.6. Qwen3.5-9B a le coût de benchmark le plus bas avec $0.041 vs $0.108. Qwen3.5-9B est plus rapide avec 37.19s vs 88.24s, avec des taux de réussite de 23.2% vs 18.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#377
Total des jetons de sortie
437,706
Temps de réponse (moy.)
88.24s
Coût total
$0.108
Rang
#362
Total des jetons de sortie
70,427
Temps de réponse (moy.)
37.19s
Coût total
$0.041
Modèle recommandé Qwen3.5-9B

Il obtient le meilleur score ici (4.9) tout en coûtant environ 2.6x moins que Laguna S 2.1 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Sortie: 2026-03-02
Score 4.6 4.9
Rang #377 #362
Fiabilité 10.0 9.8
Cohérence 7.8 9.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 23.2% 18.8%
Tests instables 6 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.627 1.022
Coût total $0.108 $0.041
Prix d'entrée $0.090 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.180 / 1M $0.150 / 1M
Prix de lecture du cache $0.009 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 232,641 307,670
Jetons de sortie 69,335 70,427
Jetons de raisonnement 426,182 0
Temps de réponse (moy.) 88.24s 37.19s
Temps de réponse (max) 814.73s 433.02s
Temps de réponse (total) 2029.57s 855.27s
Paramètres 118B au total (8B actifs) 9B
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Ling 2.6 1tdefaultvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementvsQwen3 Coder NextmediumLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneGPT-4o-minidefaultvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementDots 3 Note PreviewdefaultDisponible gratuitementvsQwen3.5-9BnoneRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitement