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OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B mène au score moyen avec 5.1 vs 5.0. GPT-4o-mini a le coût de benchmark le plus bas avec $0.010 vs $0.021. GPT-4o-mini est plus rapide avec 1.99s vs 19.17s, avec des taux de réussite de 22.7% vs 19.7%.

Modèle recommandéGPT-4o-miniSon score reste proche du meilleur score ici (5.0 vs 5.1) tout en coûtant environ 2.1x moins que Qwen3.5-9B.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Sortie: 2024-07-18 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Sortie: 2026-03-02
Score 5.0 5.1
Rang #189 #183
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.9 9.7
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 22.7% 19.7%
Tests instables 0 1
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.195 0.490
Coût total $0.010 $0.021
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.600 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 53,136 144,407
Jetons de sortie 2,911 37,484
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 1.99s 19.17s
Temps de réponse (max) 7.58s 382.06s
Temps de réponse (total) 29.86s 421.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#189 GPT-4o-mini

none
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
742 tok

#183 Qwen3.5-9B

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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