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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Résumé

GPT-5.5 (low) mène au score moyen avec 9.3 vs 5.3. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.020 vs $0.907. GPT-5.5 (low) est plus rapide avec 9.76s vs 13.83s, avec des taux de réussite de 39.7% vs 85.7%.

Modèle recommandéGPT-5.5 (low)Il obtient le meilleur score de cette comparaison (9.3) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Sortie: 2026-04-24
Score 5.3 9.3
Rang #157 #7
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 10.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 39.7% 85.7%
Tests instables 6 0
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.306 5.035
Coût total $0.020 $0.907
Prix d'entrée $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 55,997 34,209
Jetons de sortie 11,165 2,046
Jetons de raisonnement 0 22,460
Temps de réponse (moy.) 13.83s 9.76s
Temps de réponse (max) 115.89s 56.19s
Temps de réponse (total) 290.43s 204.92s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#7 GPT-5.5

low
Coût
$0.068
Temps
37.0s
Tokens
2,339 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison