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DeepSeek V3.2 vs Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash mène au score moyen avec 5.2 vs 4.6. Ling 3.0 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.004 vs $0.119. Ling 3.0 Flash est plus rapide avec 3.40s vs 22.44s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#351
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.119
Rang
#316
Total des jetons de sortie
12,777
Temps de réponse (moy.)
3.40s
Coût total
$0.004
Modèle recommandé Ling 3.0 Flash

Il obtient le meilleur score ici (5.2) tout en coûtant environ 34.6x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Sortie: 2026-07-24
Score 4.6 5.2
Rang #351 #316
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 10.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 26.1%
Tests instables 5 0
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.943 0.000
Coût total $0.119 $0.004
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.021 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.063 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M $0.005 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 342,158 123,993
Jetons de sortie 32,853 12,777
Jetons de raisonnement 25,013 0
Temps de réponse (moy.) 22.44s 3.40s
Temps de réponse (max) 122.50s 17.51s
Temps de réponse (total) 516.03s 74.77s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 124B au total (5.1B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#316 Ling 3.0 Flash

none
Coût
$0.000
Temps
11.6s
Tokens
2,781 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0

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