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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Résumé

Gemini 3.5 Flash (high) mène au score moyen avec 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) est plus rapide avec 15.07s vs 18.25s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 93.9%.

Modèle recommandéGemini 3.5 Flash (high)Il obtient le meilleur score de cette comparaison (9.5) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Sortie: 2026-05-19
Score 5.0 9.5
Rang #165 #2
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 9.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 93.9%
Tests instables 6 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 9.879
Coût total $0.054 $1.976
Prix d'entrée $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 107,137
Jetons de sortie 42,097 8,777
Jetons de raisonnement 0 192,900
Temps de réponse (moy.) 18.25s 15.07s
Temps de réponse (max) 115.89s 145.92s
Temps de réponse (total) 401.60s 331.48s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
Coût
$0.208
Temps
118.2s
Tokens
23,158 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Comparaison rapide

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