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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Résumé

Gemini 3.5 Flash (high) mène au score moyen avec 9.8 vs 5.3. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.020 vs $1.115. Gemini 3.5 Flash (high) est plus rapide avec 8.84s vs 13.83s, avec des taux de réussite de 39.7% vs 96.8%.

Modèle recommandéGemini 3.5 Flash (high)Il obtient le meilleur score ici (9.8) et répond environ 1.6x plus vite que DeepSeek V3.2.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Sortie: 2026-05-19
Score 5.3 9.8
Rang #157 #1
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 9.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 39.7% 96.8%
Tests instables 6 1
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.306 5.575
Coût total $0.020 $1.115
Prix d'entrée $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 55,997 37,594
Jetons de sortie 11,165 1,975
Jetons de raisonnement 0 115,638
Temps de réponse (moy.) 13.83s 8.84s
Temps de réponse (max) 115.89s 34.82s
Temps de réponse (total) 290.43s 185.57s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#1 Gemini 3.5 Flash

high
Coût
$0.208
Temps
118.2s
Tokens
23,158 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Comparaison rapide

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