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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.4 Nano

Résumé

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.5 vs 7.5. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.052 vs $0.107. GPT-5.4 Nano (medium) est plus rapide avec 11.95s vs 68.71s, avec des taux de réussite de 65.1% vs 63.5%.

Modèle recommandéGPT-5.4 Nano (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.5) et répond environ 5.7x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Sortie: 2026-03-17
Score 7.5 7.5
Rang #68 #66
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 8.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.1% 63.5%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.436 0.969
Coût total $0.052 $0.107
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $1.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 38,333 35,434
Jetons de sortie 7,186 3,014
Jetons de raisonnement 99,081 76,520
Temps de réponse (moy.) 68.71s 11.95s
Temps de réponse (max) 376.10s 94.06s
Temps de réponse (total) 1442.81s 250.98s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#66 GPT-5.4 Nano

medium
Coût
$0.007
Temps
24.6s
Tokens
4,943 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

Comparaison rapide

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