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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.3 Chat

GPT-5.3 Chat mène au score moyen avec 7.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $0.571. GPT-5.3 Chat est plus rapide avec 6.88s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 68.2%.

Modèle recommandéGPT-5.3 ChatIl obtient le meilleur score ici (7.5) et répond environ 10.0x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none Sortie: 2026-03-03
Score 7.0 7.5
Rang #84 #62
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 8.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 68.2%
Tests instables 7 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 4.387
Coût total $0.078 $0.571
Prix d'entrée $0.269 / 1M $1.750 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $14.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 78,990
Jetons de sortie 11,834 30,854
Jetons de raisonnement 117,014 0
Temps de réponse (moy.) 68.62s 6.88s
Temps de réponse (max) 376.10s 18.33s
Temps de réponse (total) 1509.53s 151.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#62 GPT-5.3 Chat

none
Coût
$0.008
Temps
8.1s
Tokens
634 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

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