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Trinity Large Preview vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna mène au score moyen avec 5.4 vs 4.8. Trinity Large Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.142. GPT-5.6 Luna est plus rapide avec 1.50s vs 2.98s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 34.9%.

Modèle recommandéTrinity Large PreviewSon score reste proche du meilleur score ici (4.8 vs 5.4) tout en coûtant environ 18.3x moins que GPT-5.6 Luna.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Sortie: 2026-07-09
Score 4.8 5.4
Rang #179 #155
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 34.9%
Tests instables 2 3
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 2.360
Coût total $0.008 $0.142
Prix d'entrée $0.243 / 1M $1.000 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $6.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 101,323
Jetons de sortie 2,169 6,709
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 2.98s 1.50s
Temps de réponse (max) 14.34s 10.57s
Temps de réponse (total) 56.57s 32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#155 GPT-5.6 Luna

none
Coût
$0.016
Temps
15.8s
Tokens
2,685 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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