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Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) mène au score moyen avec 7.1 vs 6.9. GLM 5.3 FlashX (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.114 vs $2.334. GLM 5.3 FlashX (medium) est plus rapide avec 7.37s vs 7.54s, avec des taux de réussite de 60.9% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-09

Modèles comparés

Rang
#179
Total des jetons de sortie
24,343
Temps de réponse (moy.)
7.54s
Coût total
$2.334
Rang
#161
Total des jetons de sortie
30,048
Temps de réponse (moy.)
7.37s
Coût total
$0.114
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.1) tout en coûtant environ 20.6x moins que Claude Opus 4.8.

Comparaison détaillée

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Sortie: 2026-05-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Sortie: 2026-09-21
Score 6.9 7.1
Rang #179 #161
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.3 7.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 60.9% 69.6%
Tests instables 2 8
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 17.953 0.946
Coût total $2.334 $0.114
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache $6.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 345,059 205,100
Jetons de sortie 24,343 8,639
Jetons de raisonnement 0 21,409
Temps de réponse (moy.) 7.54s 7.37s
Temps de réponse (max) 65.07s 74.39s
Temps de réponse (total) 173.31s 169.54s
Paramètres ~5T au total (~500B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Claude Opus 4.8

none
Coût
$0.053
Temps
22.0s
Tokens
2,253 tok

#161 GLM 5.3 FlashX

medium
Coût
$0.002
Temps
8.1s
Tokens
1,480 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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