Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

0.4

Meilleur modèle

Gemini 3.6 Flash 0.8

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse893 Avec la raison d'échec Aucune réponse66 Avec la raison d'échec Délai dépassé46 Avec la raison d'échec Erreur API40 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire36 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions3

451/451

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#67	Qwen3.8 27B high	Qwen	0.5	0.9	~$0.298	1/3	526.7s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.298 Temps de réponse (moy.) 526.7s
#77	Grok 4.6 high	X AI	0.5	0.9	$2.629	1/3	369.9s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $2.629 Temps de réponse (moy.) 369.9s
#79	Claude Sonnet 5 medium	Anthropic	0.5	0.9	$1.438	1/3	20.5s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $1.438 Temps de réponse (moy.) 20.5s
#81	Claude Haiku 5.5 max	Anthropic	0.5	0.8	$0.509	1/3	228.2s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.509 Temps de réponse (moy.) 228.2s
#91	GPT-5.6 Terra high	OpenAI	0.5	0.8	$0.698	1/3	42.6s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.698 Temps de réponse (moy.) 42.6s
#103	GPT-5.6 Terra medium	OpenAI	0.5	0.8	$0.483	1/3	21.5s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.483 Temps de réponse (moy.) 21.5s
#121	Gemini 3.5 Flash medium	Google	0.5	0.8	$1.316	1/3	7.28s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $1.316 Temps de réponse (moy.) 7.28s
#123	MiMo-V2.6-Flash medium	Xiaomi	0.5	0.8	$0.218	1/3	235.1s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.218 Temps de réponse (moy.) 235.1s
#129	Step 3.7 Flash medium	Stepfun	0.5	0.8	$0.571	1/3	27.3s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.571 Temps de réponse (moy.) 27.3s
#131	Qwen3.7 Plus none	Qwen	0.5	0.8	$0.178	1/3	1.04s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.178 Temps de réponse (moy.) 1.04s
#134	Muse Wonder high	Meta	0.5	0.8	$3.426	1/3	78.6s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $3.426 Temps de réponse (moy.) 78.6s
#144	GPT-6 Luna low	OpenAI	0.5	0.8	$0.033	1/3	18.1s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.033 Temps de réponse (moy.) 18.1s
#145	Qwen3.8 27B low	Qwen	0.5	0.8	~$0.089	1/3	60.8s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.089 Temps de réponse (moy.) 60.8s
#156	Grok 4.7 low	X AI	0.5	0.7	$1.933	1/3	159.1s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $1.933 Temps de réponse (moy.) 159.1s
#157	Inkling Small high	Thinkingmachines	0.5	0.7	$0.398	1/3	56.3s
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.398 Temps de réponse (moy.) 56.3s

Classement Spécifique au domaine

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Classement Spécifique au domaine

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 3.0102 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.297613.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Spécifique au domaine vs coût total