Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#25	Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium	Qwen	5.3	7.9	1/3	17.5s
#156	Hy3 preview none	Tencent	3.6	4.4	0/3	17.6s
#24	GPT-5.2 Chat none	OpenAI	5.3	7.9	1/3	17.8s
#130	MiniMax M2.7 medium	Minimax	3.0	5.3	0/3	19.0s
#139	DeepSeek V4 Flash none	DeepSeek	5.3	5.0	1/3	19.7s
#13	Grok 4.20 Beta medium	X AI	5.3	8.5	1/3	21.3s
#93	Qwen3.6 Plus Preview medium	Qwen	3.0	6.3	0/3	22.1s
#33	Hy3 preview medium	Tencent	5.3	7.7	1/3	22.3s
#46	Qwen3.6 35B A3B medium	Qwen	5.3	7.4	1/3	22.5s
#37	Gemma 4 26B A4B medium	Google	2.9	7.6	0/3	23.6s
#92	Laguna M.1 medium	Poolside	5.3	6.4	1/3	24.1s
#72	DeepSeek V3.2 medium	DeepSeek	2.9	7.0	0/3	24.3s
#84	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	2.9	6.6	0/3	24.7s
#41	Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium	NVIDIA	3.5	7.5	0/3	24.9s
#5	Qwen3.7 Max medium	Qwen	5.9	9.1	1/3	24.9s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)