AI BENCHY
Your ad here

Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

8

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.4 0/3 137.7s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.8 1/3 146.5s
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.9 1/3 170.5s
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.6 0/3 174.6s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2.9 5.7 0/3 237.3s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)