AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 5.3 5.1 1/3 962ms
#92 Qwen3 Coder Next medium Qwen 5.3 4.7 1/3 638ms
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 5.8 6.7 1/3 121.8s
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 5.9 8.6 1/3 88.7s
#7 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 5.9 8.6 1/3 64.3s
#15 Gemini 2.5 Flash medium Google 5.9 8.2 1/3 37.3s
#38 GPT-5.4 Nano medium OpenAI 5.9 7.6 1/3 38.2s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 5.9 7.5 1/3 77.8s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 5.9 7.5 1/3 96.0s
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 5.9 6.2 1/3 495ms
#95 Grok 4.1 Fast none X AI 5.9 4.5 1/3 1.06s
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 5.9 4.1 1/3 287ms
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 7.7 9.6 2/3 32.7s
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.17s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.19s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)