Classement Analyse et extraction des données
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Analyse et extraction des données
8.8
Meilleur modèle
Seed-2.0-Code 10.0
311/311
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Analyse et extraction des données | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #280 | Cobuddy medium | Baidu | 6.3 | 4.7 | $0.000 | 1/2 | 17.4s |
| #104 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 6.3 | 7.4 | $0.499 | 1/2 | 10.6s |
| #152 | LongCat 2.0 low | Meituan | 6.3 | 6.7 | $0.412 | 1/2 | 10.8s |
| #289 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.3 | $0.168 | 1/2 | 1.51s |
| #297 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 6.3 | 4.0 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #284 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 7.48s |
| #203 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 4.5 | 5.9 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #282 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.084 | 0/2 | 56.5s |
| #300 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #309 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #199 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.0 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |
| #250 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 3.7 | 5.1 | $0.156 | 0/2 | 23.2s |
| #304 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #155 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.7 | $0.492 | 0/2 | 11.0s |
| #165 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $1.045 | 0/2 | 37.3s |