AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Mauvaise réponse

Spécifique au domaine
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

314

Modèle le plus touché

Qwen3.6 Max Preview 3
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#9 GPT-5.5 medium OpenAI 2 5.3 1/3 164.1s
#10 Claude Opus 4.8 medium Anthropic 2 5.3 1/3 14.2s
#12 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 2 5.3 1/3 127.6s
#13 Grok 4.20 Beta medium X AI 2 5.3 1/3 21.3s
#15 GPT-5.3-Codex medium OpenAI 2 5.9 1/3 64.3s
#16 Gemini 3 Flash Preview low Google 2 5.3 1/3 8.05s
#17 GLM 5 medium Z.ai 2 3.5 0/3 0ms
#19 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 2 5.9 1/3 88.7s
#21 GPT-5.4 medium OpenAI 2 5.3 1/3 74.3s
#23 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2 2.9 0/3 71.1s
#24 GPT-5.2 Chat none OpenAI 2 5.3 1/3 17.8s
#28 Gemini 2.5 Flash medium Google 2 5.9 1/3 37.3s
#33 Hy3 preview medium Tencent 2 5.3 1/3 22.3s
#35 Gemini 3 PRO Preview medium Google 2 5.3 1/3 7.01s
#37 Gemma 4 26B A4B medium Google 2 2.9 0/3 23.6s

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé