#202 Trinity Large Thinking
high- Coste
- $0.028
- Tiempo
- 130.1s
- Tokens
- 34,387 tok
Arcee AI
Lanzamiento: 2026-07-28
Probado el: 2026-07-28 10:47
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B en total (13B activos)MoEPesos disponibles
Resumen
Trinity Large Thinking obtiene 4.8 en AI BENCHY y ocupa el puesto #202. Tiene fiabilidad 9.9, una tasa de aciertos de 39.4%, coste total de $0.632 y tiempo medio de respuesta de 77.22s.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 398B en total (13B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Pesos disponibles
- Licencia
- OpenMDW
4.8
Consistencia
7.2
9.9
$0.632
Total de tokens de salida
953,758
Total de tokens de entrada
101,767
Precio de entrada
$0.220 / 1M
Precio de salida
$0.850 / 1M
Pruebas inestables
8
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
77.22s
Tiempo de respuesta (máximo): 510.21s
Tiempo de respuesta (total): 1698.89s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:07 Nueva prueba | 4.8 | 10.0 | $0.624 | Comparar | |
| 2026-07-28 10:47 Primera ejecución | 4.8 | 9.9 | $0.632 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 10:47 · Primera ejecución | 66/66 intentos | 4.8 | 7.2 | 9.9 | 5/22 | 8 | 953,758 | 101,767 | $0.632 | 77.22s |
| 2026-08-14 04:07 · Nueva prueba | 66/66 intentos | 4.8 | 7.2 | 10.0 | 5/22 | 8 | 932,619 | 101,776 | $0.624 | 75.86s |
| Diferencia | — | 0.0 | 0.0 | -0.1 | 0 | 0 | +21139 | -9 | +$0.009 | +1362ms |
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida |
|---|---|---|
| 2026-07-28 10:55 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsTrinity Large PreviewnoneTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymediumTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratisTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2none
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 6.7 | 8.1 | |
| Programación | 3.7 | 4.7 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 6.3 | 5.8 | |
| Específico del dominio | 2.9 | 7.2 | |
| Inteligencia general | 6.5 | 3.4 | |
| Seguimiento de instrucciones | 6.3 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 4.7 | 5.2 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |