- Rango
- #59
- Total de tokens de salida
- 224,128
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 142.84s
- Costo total
- $3.467
Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (medium)
Kimi K3 (max) lidera en puntuación media con 7.9 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.276 vs $3.467. GLM 5.2 (medium) es más rápido con 23.28s vs 142.84s, con tasas de acierto de 77.3% vs 80.3%.
- Rango
- #66
- Total de tokens de salida
- 61,761
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 23.28s
- Costo total
- $0.276
Modelo recomendado
GLM 5.2 (medium)
Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (7.8 vs 7.9) y cuesta aproximadamente 12.6x menos que Kimi K3 (max).
Comparación detallada
| Métrica | Kimi K3 Kimi K3 max | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| Puntuación | 7.9 | 7.8 |
| Rango | #59 | #66 |
| Fiabilidad | 9.0 | 9.5 |
| Consistencia | 9.2 | 8.0 |
| Intentos | 66/66 | 63/66 |
| Pruebas correctas | ||
| Tasa de aciertos por intento | 77.3% | 80.3% |
| Pruebas inestables | 2 | 4 |
| Ejecuciones totales | 66 | 63 |
| Costo por resultado | 21.668 | 2.159 |
| Costo total | $3.467 | $0.276 |
| Precio de entrada | $3.000 / 1M | $1.190 / 1M |
| Precio de salida | $15.000 / 1M | $3.740 / 1M |
| Total de tokens de entrada | 34,960 | 37,199 |
| Tokens de salida | 2,887 | 12,261 |
| Tokens de razonamiento | 221,241 | 49,500 |
| Tiempo de respuesta (promedio) | 142.84s | 23.28s |
| Tiempo de respuesta (máximo) | 766.58s | 101.36s |
| Tiempo de respuesta (total) | 2714.02s | 488.94s |
| Parámetros | 2.8T en total (104B activos) | 744B en total (40B activos) |
| Disponibilidad | Pesos disponibles | Código abierto |
Generación showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#59 MoonshotAI: Kimi K3
max- Coste
- $0.281
- Tiempo
- 506.9s
- Tokens
- 18,863 tok
#66 GLM 5.2
medium- Coste
- $0.041
- Tiempo
- 195.8s
- Tokens
- 9,287 tok
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Desglose por categoría
| Análisis y extracción de datos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 16.72s | 7,839 | 354 | 2,606 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| Seguimiento de instrucciones | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 1,179 | 147 | 1,119 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
Comparación rápida
Cambiar par de comparación
Kimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsInklingmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumGemini 3.5 Flash LitemediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium