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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM 5.2 (medium)

La puntuación media está prácticamente empatada en 8.2 vs 8.2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) tiene menor coste de benchmark con $0.757 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) es más rápido con 26.88s vs 78.20s, con tasas de acierto de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#100
Total de tokens de salida
1,170,181
Tiempo de respuesta (promedio)
78.20s
Costo total
$0.757
Rango
#102
Total de tokens de salida
81,020
Tiempo de respuesta (promedio)
26.88s
Costo total
$1.007
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tiene la mejor puntuación aquí (8.2) y responde aproximadamente 2.9x más rápido que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Lanzamiento: 2026-10-18 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lanzamiento: 2026-06-17
Puntuación 8.2 8.2
Rango #100 #102
Fiabilidad 10.0 9.6
Consistencia 8.2 8.1
Intentos 69/69 66/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 76.8% 81.2%
Pruebas inestables 5 4
Ejecuciones totales 69 66
Costo por resultado 5.041 2.890
Costo total $0.757 $1.007
Precio de entrada $0.150 / 1M $0.153 / 1M
Precio de salida $0.600 / 1M $12.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 360,065 227,164
Tokens de salida 7,711 20,029
Tokens de razonamiento 1,162,470 60,991
Tiempo de respuesta (promedio) 78.20s 26.88s
Tiempo de respuesta (máximo) 605.14s 102.40s
Tiempo de respuesta (total) 1798.65s 591.34s
Parámetros ~748B en total (~16B activos) 744B en total (40B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Coste
$0.018
Tiempo
135.0s
Tokens
35,163 tok

#102 GLM 5.2

medium
Coste
$0.041
Tiempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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