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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) lidera en puntuación media con 9.4 vs 8.1. Gemini 3.7 Flash (low) tiene menor coste de benchmark con $0.183 vs $0.261. Gemini 3.7 Flash (low) es más rápido con 6.24s vs 55.99s, con tasas de acierto de 71.0% vs 95.7%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#108
Total de tokens de salida
203,134
Tiempo de respuesta (promedio)
55.99s
Costo total
$0.261
Rango
#26
Total de tokens de salida
38,453
Tiempo de respuesta (promedio)
6.24s
Costo total
$0.183
Modelo recomendado Gemini 3.7 Flash (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.4) y responde aproximadamente 9.0x más rápido que DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lanzamiento: 2026-04-24 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Lanzamiento: 2026-08-14
Puntuación 8.1 9.4
Rango #108 #26
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.6 9.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 71.0% 95.7%
Pruebas inestables 4 2
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 0.547 0.868
Costo total $0.261 $0.183
Precio de entrada $0.002 / 1M $0.750 / 1M
Precio de salida $1.280 / 1M $3.750 / 1M
Precio de lectura de caché $0.002 / 1M $0.075 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $0.042 / 1M
Total de tokens de entrada 298,794 188,519
Tokens de salida 45,873 7,694
Tokens de razonamiento 188,721 30,759
Tiempo de respuesta (promedio) 55.99s 6.24s
Tiempo de respuesta (máximo) 218.13s 58.75s
Tiempo de respuesta (total) 1287.87s 143.56s
Parámetros 284B en total (13B activos) ~500B en total (~20B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Coste
$0.003
Tiempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Coste
$0.010
Tiempo
23.5s
Tokens
5,210 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

Comparación rápida

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Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponible gratisDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGemini 3.8 FlashmediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 Flash NextlowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6 Astramedium