- Rango
- #110
- Total de tokens de salida
- 448,665
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 118.83s
- Costo total
- $0.576
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Qwen3.8 2.4T A95B (low) lidera en puntuación media con 8.4 vs 8.4. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) tiene menor coste de benchmark con $0.576 vs $4.016. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) es más rápido con 118.83s vs 120.40s, con tasas de acierto de 76.8% vs 73.9%.
Modelos comparados
- Rango
- #104
- Total de tokens de salida
- 424,019
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 120.40s
- Costo total
- $4.016
Modelo recomendado
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (8.4 vs 8.4) y cuesta aproximadamente 7.0x menos que Qwen3.8 2.4T A95B (low).
Comparación detallada
| Métrica | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| Puntuación | 8.4 | 8.4 |
| Rango | #110 | #104 |
| Fiabilidad | 10.0 | 9.6 |
| Consistencia | 8.1 | 9.2 |
| Intentos | 69/69 | 69/69 |
| Pruebas correctas | ||
| Tasa de aciertos por intento | 76.8% | 73.9% |
| Pruebas inestables | 5 | 2 |
| Ejecuciones totales | 69 | 69 |
| Costo por resultado | 1.069 | 19.825 |
| Costo total | $0.576 | $4.016 |
| Precio de entrada | $0.005 / 1M | $2.000 / 1M |
| Precio de salida | $1.280 / 1M | $6.000 / 1M |
| Precio de lectura de caché | $0.005 / 1M | $0.250 / 1M |
| Precio de escritura de caché | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 281,863 | 313,881 |
| Tokens de salida | 24,535 | 123,706 |
| Tokens de razonamiento | 507,976 | 388,328 |
| Tiempo de respuesta (promedio) | 118.83s | 120.40s |
| Tiempo de respuesta (máximo) | 600.61s | 534.21s |
| Tiempo de respuesta (total) | 2733.01s | 2769.16s |
| Parámetros | 284B en total (13B activos) | 2.4T en total (95B activos) |
| Disponibilidad | Código cerrado | Pesos disponibles |
Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.
Generación showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#110 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 187.3s
- Tokens
- 19,048 tok
#104 Qwen3.8 2.4T A95B
low- Coste
- $0.100
- Tiempo
- 193.2s
- Tokens
- 16,767 tok
Desglose por categoría
| Tareas de agentes | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| Trucos anti-IA | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| Programación | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| Combinado | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| Análisis y extracción de datos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| Específico del dominio | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| Inteligencia general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| Seguimiento de instrucciones | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| Resolución de acertijos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| Llamada de herramientas | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| Cultura general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
Comparación rápida
Cambiar par de comparación
Nemotron 3.5 Super VLhighDisponible gratisvsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsParticle-1minimalGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighDisponible gratisMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95BlowParticle-1highvsQwen3.8 2.4T A95Blow