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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) lidera en puntuación media con 9.4 vs 8.2. Gemini 3.7 Flash (low) tiene menor coste de benchmark con $0.183 vs $0.757. Gemini 3.7 Flash (low) es más rápido con 6.24s vs 78.20s, con tasas de acierto de 76.8% vs 95.7%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#100
Total de tokens de salida
1,170,181
Tiempo de respuesta (promedio)
78.20s
Costo total
$0.757
Rango
#26
Total de tokens de salida
38,453
Tiempo de respuesta (promedio)
6.24s
Costo total
$0.183
Modelo recomendado Gemini 3.7 Flash (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.4) y cuesta aproximadamente 4.1x menos que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Lanzamiento: 2026-10-18 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Lanzamiento: 2026-08-14
Puntuación 8.2 9.4
Rango #100 #26
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.2 9.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 76.8% 95.7%
Pruebas inestables 5 2
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 5.041 0.868
Costo total $0.757 $0.183
Precio de entrada $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Precio de salida $0.600 / 1M $3.750 / 1M
Precio de lectura de caché $0.003 / 1M $0.075 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $0.042 / 1M
Total de tokens de entrada 360,065 188,519
Tokens de salida 7,711 7,694
Tokens de razonamiento 1,162,470 30,759
Tiempo de respuesta (promedio) 78.20s 6.24s
Tiempo de respuesta (máximo) 605.14s 58.75s
Tiempo de respuesta (total) 1798.65s 143.56s
Parámetros ~748B en total (~16B activos) ~500B en total (~20B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Coste
$0.018
Tiempo
135.0s
Tokens
35,163 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Coste
$0.010
Tiempo
23.5s
Tokens
5,210 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highClaude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 3.5 Flashhigh