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Trinity Large Preview (default) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) lidera en puntuación media con 4.7 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) tiene menor coste de benchmark con $0.008 vs $0.071. Trinity Large Preview (default) es más rápido con 2.83s vs 16.97s, con tasas de acierto de 20.3% vs 24.6%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#388
Total de tokens de salida
2,169
Tiempo de respuesta (promedio)
2.83s
Costo total
$0.008
Rango
#372
Total de tokens de salida
40,395
Tiempo de respuesta (promedio)
16.97s
Costo total
$0.071
Modelo recomendado Trinity Large Preview (default)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (4.4 vs 4.7) y cuesta aproximadamente 9.0x menos que Qwen3 Coder Next (medium).

Comparación detallada

Métrica Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Lanzamiento: 2026-01-27 Disponible gratis Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Lanzamiento: 2026-02-03
Puntuación 4.4 4.7
Rango #388 #372
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 9.0 8.7
Intentos 66/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 20.3% 24.6%
Pruebas inestables 2 4
Ejecuciones totales 66 69
Costo por resultado 0.017 2.280
Costo total $0.008 $0.071
Precio de entrada $0.243 / 1M $0.120 / 1M
Precio de salida $0.243 / 1M $0.800 / 1M
Precio de lectura de caché N/D $0.070 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 29,828 311,647
Tokens de salida 2,169 40,395
Tokens de razonamiento 0 0
Tiempo de respuesta (promedio) 2.83s 16.97s
Tiempo de respuesta (máximo) 14.34s 151.35s
Tiempo de respuesta (total) 56.65s 305.55s
Parámetros 398B en total (13B activos) 80B en total (3B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#388 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coste
$0.000
Tiempo
0.0s
Tokens
0 tok

#372 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratisvsGranite 4.2 8BnoneLaguna S 2.1noneDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratisvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratisGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratisvsCobuddymediumDisponible gratisLaguna S 2.1lowDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewdefaultvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratisvsMercury 2noneNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisvsQwen3 Coder Nextmedium