AI BENCHY
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Fallos por categoría de AI BENCHY

Resolución de acertijos: Error de API

Resolución de acertijos
Error de API

Mira qué modelos de IA tienen más probabilidades de caer en Error de API dentro de Resolución de acertijos, para detectar puntos débiles más rápido.

Modelos mostrados

12

Fallos totales

13

Modelo más afectado

Qwen3.6 Plus Preview 2
Rango Modelo Empresa Cantidad de Error de API Puntuación de categoría Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio)
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 2 5.3 1/3 7.52s
#82 Hy3 preview high Tencent 1 7.7 2/3 27.9s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 5.3 1/3 7.51s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 5.3 1/3 10.2s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 5.9 1/3 34.8s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 5.3 1/3 1.93s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 7.6 2/3 6.91s
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.0 0/3 891ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 5.3 1/3 650ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 2.9 0/3 1.40s
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 3.8 0/3 1.78s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 3.0 0/3 532ms

Mejores modelos por Cantidad de Error de API

Cantidad de Error de API vs Puntuación

Mejores modelos por Tiempo de respuesta (promedio)

Mejores modelos por Costo desperdiciado estimado