#327 GLM 5V Turbo
none- Kosten
- $0.042
- Zeit
- 177.3s
- Token
- 10,434 tok
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-04-01
Getestet am: 2026-06-04 13:05
z-ai/glm-5v-turbo::none
~106B insgesamt (~12B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(medium)
(none)
Zusammenfassung
GLM 5V Turbo erreicht 4.6 bei AI BENCHY und liegt auf #327. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 34.8% Erfolgsrate, $0.052 Gesamtkosten und 2.99s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GLM 5V Turbo besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #12. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~106B insgesamt (~12B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
4.6
Konsistenz
9.1
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
1,766
Gesamte Eingabe-Token
37,100
Eingabepreis
$1.200 / 1M
Ausgabepreis
$4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.240 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
0
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Erneuter Test | 4.6 | 10.0 | $0.052 | Aktueller Lauf | |
| 2026-06-04 13:05 Erneuter Test | 5.6 | 10.0 | $0.052 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:05 Neuer Test hinzugefügt | 5.8 | 10.0 | $0.052 | Vergleichen | |
| 2026-05-21 23:41 Suite geändert | 5.9 | 10.0 | $0.049 | Vergleichen | |
| 2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf | 6.2 | k. A. | $0.044 | Vergleichen |
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 · Aktueller Lauf | 63/69 Versuche | 4.6 | 9.1 | 10.0 | 8/21 | 0 | 1,766 | 37,100 | $0.052 | 2.99s |
| 2026-04-11 01:19 · Erster erfasster Lauf | 54/54 Versuche | 6.2 | 10.0 | k. A. | 8/18 | 0 | 1,724 | 0 | $0.044 | 3.10s |
| Differenz | — | -1.6 | -0.9 | 0 | 0 | +42 | +37100 | +$0.009 | -116ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 63/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M | $0.240 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 0.0 | 0.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.5 | 10.0 | |
| Kombiniert | 1.5 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.3 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |