AI BENCHY
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#86

Owl Alpha

Openrouter Veröffentlichung: 2026-04-30 Getestet am: 2026-04-30 15:31 openrouter/owl-alpha::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

Owl Alpha erreicht 6.0 bei AI BENCHY und liegt auf #86. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 46.3% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 7.06s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Owl Alpha besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #13. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

6.0

Konsistenz

9.1

Gesamte Ausgabe-Token

1,671

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 46.3%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.06s

Antwortzeit (Maximum): 32.27s

Antwortzeit (Gesamt): 127.00s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Owl Alpha

none
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Cost
$0.000
Time
0.2s
Tokens
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:29 Neuer Test hinzugefügt 5.5 10.0 $0.000 Vergleichen
2026-05-22 00:42 Suite geändert 5.7 10.0 $0.000 Vergleichen
2026-04-30 17:24 Erneuter Test 6.0 10.0 $0.000 Vergleichen
2026-04-30 15:31 Erster Lauf 6.0 10.0 $0.000 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-30 15:31 · Erster Lauf6.09.110.07/1821,6710$0.0007.06s
2026-06-04 14:29 · Neuer Test hinzugefügt5.59.610.07/2115,91342,283$0.0009.88s
Differenz+0.5-0.50.00+1-4242-42283$0.000-2820ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.4 7.9
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.4 10.0
Rätsellösen 5.9 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle