- Punktzahl
- 8.6 (+2.52 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 91.9% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 69.9% schneller
Zusammenfassung
KAT-Coder-Pro V2.5 erreicht 6.1 bei AI BENCHY und liegt auf #258. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 68.1% Erfolgsrate, $0.742 Gesamtkosten und 24.96s durchschnittliche Antwortzeit.
Was KAT-Coder-Pro V2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #13.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.3 (+2.21 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 93.7% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 27.6% schneller
- Punktzahl
- 9.4 (+3.31 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 75.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 75.0% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~700B insgesamt (~72B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
6.1
Konsistenz
7.1
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
139,572
Gesamte Eingabe-Token
98,508
Eingabepreis
$0.740 / 1M
Ausgabepreis
$2.960 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
8
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#258 KAT-Coder-Pro V2.5
default- Kosten
- $0.010
- Zeit
- 29.0s
- Token
- 3,439 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:00 Erneuter Test | 6.1 | 10.0 | $0.742 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:43 Neuer Test hinzugefügt | 6.7 | 10.0 | $0.476 | Vergleichen | |
| 2026-07-14 11:05 Erster Lauf | 6.8 | 10.0 | $0.220 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:00 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 6.1 | 7.1 | 10.0 | 11/23 | 8 | 139,572 | 98,508 | $0.742 | 24.96s |
| 2026-07-14 11:05 · Erster Lauf | 63/63 Versuche | 6.8 | 7.3 | 10.0 | 11/21 | 7 | 63,338 | 42,749 | $0.220 | 10.81s |
| Differenz | — | -0.7 | -0.2 | 0.0 | 0 | +1 | +76234 | +55759 | +$0.523 | +14151ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.740 / 1M | $2.960 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.740 / 1M | $2.960 / 1M | $0.150 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.7 | 7.9 | |
| Programmierung | 6.1 | 4.7 | |
| Kombiniert | 4.1 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 4.1 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.8 | 3.2 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |