AI BENCHY
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#243

Ling-2.6-flash

Inclusionai Veröffentlichung: 2026-04-21 Getestet am: 2026-06-04 14:27 inclusionai/ling-2.6-flash::medium
104B insgesamt · 7.4B aktivMoEOpen Source
(medium) (medium) (none)

Zusammenfassung

Ling-2.6-flash erreicht 4.3 bei AI BENCHY und liegt auf #243. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 28.8% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 1.27s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Ling-2.6-flash besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #8. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Identitätshinweis

Elephant Alpha war die Tarnversion von Ling-2.6-flash.

Diese Seite zeigt derzeit die Benchmark-Daten, die unter Elephant Alpha erfasst wurden.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
104B insgesamt · 7.4B aktiv
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

4.3

Konsistenz

9.2

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

2,596

Gesamte Eingabe-Token

33,744

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 28.8%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.27s

Antwortzeit (Maximum): 3.70s

Antwortzeit (Gesamt): 22.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:27 Neuer Test hinzugefügt 4.3 k. A. $0.000 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:40 Suite geändert 5.4 k. A. $0.000 Vergleichen
2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf 5.2 k. A. $0.000 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-06-04 14:27 · Aktueller Lauf21/22 Tests · 63/66 Versuche4.39.2k. A.6/2112,59633,744$0.0001.27s
2026-04-22 12:55 · Erster erfasster Lauf18/18 Tests · 54/54 Versuche5.29.6k. A.5/1812,5960$0.0001.27s
Differenz-1.0-0.4+100+33744$0.0000ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 21/21 Tests · 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 18/18 Tests · 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.6 10.0
Programmierung 3.7 7.8
Kombiniert 1.5 5.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.3 10.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle