AI BENCHY
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#35

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-04-24 Getestet am: 2026-06-04 13:02 deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B insgesamt (13B aktiv)MoEOpen Source
(high) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0423 erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #35. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 74.6% Erfolgsrate, $0.028 Gesamtkosten und 44.95s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4 Flash 0423 besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #16. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
284B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

7.7

Konsistenz

8.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.028 ↓ -27.3%

Getestet zu: $0.038

Gesamte Ausgabe-Token

128,045

Gesamte Eingabe-Token

38,019

Eingabepreis

$0.099 / 1M

Ausgabepreis

$0.197 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 74.6%

Benchmark-Abdeckung: 61/63 Versuche

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

44.95s

Antwortzeit (Maximum): 218.13s

Antwortzeit (Gesamt): 944.02s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 DeepSeek V4 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 03:03 Erneuter Test 7.6 10.0 $0.066 Vergleichen
2026-07-16 23:17 Neuer Test hinzugefügt 7.7 10.0 $0.042 Vergleichen
2026-06-04 14:24 Erneuter Test 7.7 10.0 $0.029 Vergleichen
2026-06-04 13:02 Neuer Test hinzugefügt 7.7 10.0 $0.028 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:39 Suite geändert 7.4 10.0 $0.038 Vergleichen
2026-04-25 21:41 Erneuter Test 7.8 k. A. $0.031 Vergleichen
2026-04-24 09:19 Erster Lauf 7.8 k. A. $0.019 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-06-04 13:02 · Neuer Test hinzugefügt61/63 Versuche7.78.510.013/214128,04538,019$0.02844.95s
2026-07-16 23:17 · Neuer Test hinzugefügt66/66 Versuche7.78.210.013/225168,165108,392$0.04249.75s
Differenz+0.1+0.30.00-1-40120-70373-$0.015-4793ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 61/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 13:03 $0.099 / 1M $0.197 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 7.8 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 4.1 4.4
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.2 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle