API-Fehler-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
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In der Kategorie Programmierung56 In der Kategorie Kombiniert37 In der Kategorie Werkzeugaufrufe25 In der Kategorie Anti-KI-Tricks22 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion22 In der Kategorie Domänenspezifisch17 In der Kategorie Rätsellösen15 In der Kategorie Allgemeine Intelligenz14 In der Kategorie Allgemeinwissen14 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen5
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| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #259 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 1 | 5.5 | $0.021 | 8/21 | 2.44s |
| #199 | Ling-3.0-flash high | Inclusionai | 1 | 6.4 | $0.021 | 12/22 | 13.7s |
| #342 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 4 | 2.3 | $0.020 | 6/12 | 39.0s |
| #218 | Gemma 4 31B none | 2 | 6.1 | $0.016 | 9/22 | 5.41s | |
| #273 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 5.3 | $0.016 | 4/22 | 8.59s |
| #324 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4 | 4.1 | $0.015 | 6/19 | 6.73s |
| #284 | Mercury 2.5 low | Inception | 1 | 5.1 | $0.011 | 6/22 | 1.35s |
| #290 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 1 | 5.0 | $0.011 | 6/22 | 1.31s |
| #317 | Laguna M.1 none | Poolside | 4 | 4.4 | $0.009 | 4/19 | 2.89s |
| #306 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.8 | $0.008 | 4/21 | 2.98s |
| #325 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.0 | $0.007 | 4/21 | 12.9s |
| #337 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 4 | 3.8 | $0.004 | 5/19 | 806ms |
| #242 | Ling-3.0-flash none | Inclusionai | 1 | 5.7 | $0.004 | 6/22 | 3.56s |
| #296 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 2 | 4.9 | $0.002 | 6/22 | 10.7s |
| #343 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 2.2 | $0.001 | 2/16 | 782ms |