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MiMo-V2.5 vs GLM 4.7 Flash

MiMo-V2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.8. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.027 vs $0.049. MiMo-V2.5 ist schneller mit 9.88s vs 13.04s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#316
Gesamte Ausgabe-Token
33,960
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.88s
Gesamtkosten
$0.049
Rang
#321
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell MiMo-V2.5

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Veröffentlichung: 2026-04-22 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #316 #321
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 29.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.246 0.528
Gesamtkosten $0.049 $0.027
Eingabepreis $0.140 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 276,608 255,363
Ausgabe-Token 33,960 27,395
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.88s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 124.23s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 227.24s 221.61s
Parameter 310B insgesamt (15B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#316 MiMo-V2.5

none
Kosten
$0.007
Zeit
267.4s
Token
25,283 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Schnellvergleich

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