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Grok 4.6 (low) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 6.9. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.781. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 16.44s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#191
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 6.9x weniger als Grok 4.6 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.9 7.1
Rang #191 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 69.6%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.205 0.946
Gesamtkosten $0.781 $0.114
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 263,427 205,100
Ausgabe-Token 6,006 8,639
Denk-Token 36,309 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.44s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 57.97s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 378.14s 169.54s
Parameter ~1.7T insgesamt (~170B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#191 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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