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Solar Pro 4 vs GLM 5

Der Durchschnittsscore ist mit 5.6 vs 5.6 praktisch gleichauf. Solar Pro 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.022 vs $0.140. Solar Pro 4 ist schneller mit 8.14s vs 8.74s, mit Erfolgsraten von 31.9% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#342
Gesamte Ausgabe-Token
13,249
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.14s
Gesamtkosten
$0.022
Rang
#344
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell Solar Pro 4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.6) und kostet etwa 6.5x weniger als GLM 5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Solar Pro 4 Solar Pro 4 none Veröffentlichung: 2026-08-11 GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.6 5.6
Rang #342 #344
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.9% 40.6%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.309 1.363
Gesamtkosten $0.022 $0.140
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.360 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 305,664 190,675
Ausgabe-Token 13,249 5,577
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.14s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 69.17s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 187.23s 131.17s
Parameter ~100B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#342 Solar Pro 4

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

#344 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Solar Pro 4 5.5 10.0 33.3% 0 2.61s 7,896 557 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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