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Qwen3.8 MAX (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.8. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $1.089. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#50
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Rang
#45
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 12.4x weniger als Qwen3.8 MAX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.8 9.0
Rang #50 #45
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 82.6%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.051 0.519
Gesamtkosten $1.089 $0.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 262,495 255,743
Ausgabe-Token 7,787 8,684
Denk-Token 86,149 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.09s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 155.75s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 577.14s 1242.97s
Parameter 2.4T insgesamt (~100B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 5lowvsGLM 5.3 FlashmaxGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MAXlowGemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.3mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2highvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MAXlowQwen3.8 Max (0902)mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1mediumvsGLM 5.3 FlashmaxMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MAXlow