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Particle-1 (max) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Particle-1 (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.361 vs $0.623. GLM 5.3 FlashX (max) ist schneller mit 43.97s vs 46.27s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
683,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.27s
Gesamtkosten
$0.361
Rang
#142
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell Particle-1 (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 1.7x weniger als GLM 5.3 FlashX (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Particle-1 Particle-1 max Veröffentlichung: 2026-10-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #146 #142
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.5 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 78.3%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.772 4.153
Gesamtkosten $0.361 $0.623
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 371,281 322,894
Ausgabe-Token 9,043 8,010
Denk-Token 674,430 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.27s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 271.00s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 1064.17s 1011.29s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 Particle-1

max
Kosten
$0.006
Zeit
45.4s
Token
11,126 tok

#142 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

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