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GPT-6 Luna (medium) vs Hy4 preview

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 4.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.165. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 40.38s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#341
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 3.5x weniger als Hy4 preview.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 8.3 4.9
Rang #88 #341
Zuverlässigkeit 10.0 6.2
Konsistenz 8.9 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 15.9%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 5.475
Gesamtkosten $0.047 $0.165
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 185,167
Ausgabe-Token 5,751 9,430
Denk-Token 47,410 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 40.38s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 95.32s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 928.76s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#341 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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