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GPT-6 Luna (high) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

GPT-6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. Qwen3.8 Flash Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.047 vs $0.074. GPT-6 Luna (high) ist schneller mit 20.37s vs 24.79s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#114
Gesamte Ausgabe-Token
101,587
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.37s
Gesamtkosten
$0.074
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
143,965
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.79s
Gesamtkosten
~$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #114 #119
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 75.4%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.492 ~0.314
Gesamtkosten $0.074 ~$0.047
Eingabepreis $0.100 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.500 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 229,986 278,792
Ausgabe-Token 6,037 1,695
Denk-Token 95,550 142,270
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.37s 24.79s
Antwortzeit (Maximum) 106.93s 159.62s
Antwortzeit (Gesamt) 468.52s 570.26s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 GPT-6 Luna

high
Kosten
$0.003
Zeit
49.2s
Token
5,231 tok

#119 Qwen3.8 Flash Next

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
40.7s
Token
4,059 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

Schnellvergleich

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