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GPT-6.1 Sol (low) vs GLM 5.2 (high)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.4. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $4.632. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 10.1x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 9.6 8.4
Rang #16 #78
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 71.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 7.314
Gesamtkosten $0.460 $4.632
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 163,900 288,913
Ausgabe-Token 4,958 79,462
Denk-Token 8,180 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 1589.43s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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