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GPT-5 Nano (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.7. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.159. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 56.55s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 1.9x schneller als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.7 7.5
Rang #260 #120
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.5 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 63.8%
Instabile Tests 10 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.737 0.000
Gesamtkosten $0.159 $0.000
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 314,436 302,228
Ausgabe-Token 13,578 181,271
Denk-Token 294,343 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.55s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 227.89s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 961.32s 675.79s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#260 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

#120 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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