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GPT-5.6 Sol vs Qwen3.7 Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.9 vs 7.0 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.064 vs $0.524. GPT-5.6 Sol ist schneller mit 2.16s vs 45.90s, mit Erfolgsraten von 59.1% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-28

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
4,357
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.16s
Gesamtkosten
$0.524
Rang
#91
Gesamte Ausgabe-Token
462,623
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.90s
Gesamtkosten
$0.064
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 8.2x weniger als GPT-5.6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 6.9 7.0
Rang #94 #91
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 7.5
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.1% 65.2%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 4.761 0.636
Gesamtkosten $0.524 $0.064
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $0.130 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 78,593 114,468
Ausgabe-Token 4,357 12,786
Denk-Token 0 449,837
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.16s 45.90s
Antwortzeit (Maximum) 12.81s 593.64s
Antwortzeit (Gesamt) 47.62s 1009.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-5.6 Sol

none
Kosten
$0.116
Zeit
78.7s
Token
3,944 tok

#91 Qwen3.7 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

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