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GPT-5.6 Sol (low) vs GPT-6 Astra (high)

GPT-6 Astra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.6. GPT-5.6 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.244 vs $4.458. GPT-5.6 Sol (low) ist schneller mit 11.13s vs 20.16s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 97.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#13
Gesamte Ausgabe-Token
22,557
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.13s
Gesamtkosten
$1.244
Rang
#7
Gesamte Ausgabe-Token
55,595
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.16s
Gesamtkosten
$4.458
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Sol (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.6 vs 9.9) und es kostet etwa 3.6x weniger als GPT-6 Astra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low Veröffentlichung: 2026-07-09 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high Veröffentlichung: 2026-09-04
Punktzahl 9.6 9.9
Rang #13 #7
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 97.1%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.545 20.263
Gesamtkosten $1.244 $4.458
Eingabepreis $2.000 / 1M $10.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $50.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $12.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 191,653 167,805
Ausgabe-Token 5,473 5,651
Denk-Token 17,084 49,944
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.13s 20.16s
Antwortzeit (Maximum) 57.11s 254.93s
Antwortzeit (Gesamt) 256.08s 463.68s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 GPT-5.6 Sol

low
Kosten
$0.062
Zeit
26.7s
Token
2,150 tok

#7 GPT-6 Astra

high
Kosten
$0.457
Zeit
176.7s
Token
9,218 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387

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