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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-5.6 Sol (low)

Gemini 3.7 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.8 vs 9.6. Gemini 3.7 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.528 vs $1.244. GPT-5.6 Sol (low) ist schneller mit 11.13s vs 15.10s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#9
Gesamte Ausgabe-Token
180,100
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.10s
Gesamtkosten
$0.528
Rang
#14
Gesamte Ausgabe-Token
22,557
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.13s
Gesamtkosten
$1.244
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.8) und kostet etwa 2.4x weniger als GPT-5.6 Sol (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.8 9.6
Rang #9 #14
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 87.0%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.513 6.545
Gesamtkosten $0.528 $1.244
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 233,400 191,653
Ausgabe-Token 6,922 5,473
Denk-Token 173,178 17,084
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.10s 11.13s
Antwortzeit (Maximum) 91.63s 57.11s
Antwortzeit (Gesamt) 347.23s 256.08s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
Kosten
$0.039
Zeit
100.5s
Token
20,824 tok

#14 GPT-5.6 Sol

low
Kosten
$0.062
Zeit
26.7s
Token
2,150 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

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