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Gemini 3.7 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (xhigh)

GPT-6.1 Sol (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.8. Gemini 3.7 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.528 vs $1.377. Gemini 3.7 Flash (high) ist schneller mit 15.10s vs 33.11s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 97.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#9
Gesamte Ausgabe-Token
180,100
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.10s
Gesamtkosten
$0.528
Rang
#6
Gesamte Ausgabe-Token
102,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.11s
Gesamtkosten
$1.377
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.8 vs 9.9) und es kostet etwa 2.6x weniger als GPT-6.1 Sol (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol xhigh Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.8 9.9
Rang #9 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 97.1%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.513 6.256
Gesamtkosten $0.528 $1.377
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 233,400 175,712
Ausgabe-Token 6,922 5,640
Denk-Token 173,178 96,842
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.10s 33.11s
Antwortzeit (Maximum) 91.63s 491.85s
Antwortzeit (Gesamt) 347.23s 761.52s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Gemini 3.7 Flash

high
Kosten
$0.039
Zeit
100.5s
Token
20,824 tok

#6 GPT-6.1 Sol

xhigh
Kosten
$0.147
Zeit
279.4s
Token
14,790 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 10.65s 7,302 393 4,483

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