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Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.9 vs 9.9 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Sol (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.377 vs $1.927. GPT-6.1 Sol (xhigh) ist schneller mit 33.11s vs 40.60s, mit Erfolgsraten von 98.6% vs 97.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#2
Gesamte Ausgabe-Token
446,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.60s
Gesamtkosten
$1.927
Rang
#6
Gesamte Ausgabe-Token
102,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.11s
Gesamtkosten
$1.377
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (xhigh)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol xhigh Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.9 9.9
Rang #2 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 98.6% 97.1%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.756 6.256
Gesamtkosten $1.927 $1.377
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 334,568 175,712
Ausgabe-Token 11,394 5,640
Denk-Token 435,334 96,842
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.60s 33.11s
Antwortzeit (Maximum) 177.08s 491.85s
Antwortzeit (Gesamt) 933.73s 761.52s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
Kosten
$0.077
Zeit
129.1s
Token
20,373 tok

#6 GPT-6.1 Sol

xhigh
Kosten
$0.147
Zeit
279.4s
Token
14,790 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 10.65s 7,302 393 4,483

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