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GPT-5.6 Luna vs Inkling Small

Der Durchschnittsscore ist mit 5.4 vs 5.3 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.058. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 1.50s vs 1.51s, mit Erfolgsraten von 34.9% vs 24.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-01

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
6,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.50s
Gesamtkosten
$0.015
Rang
#187
Gesamte Ausgabe-Token
8,770
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.51s
Gesamtkosten
$0.058
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.4) und kostet etwa 4.1x weniger als Inkling Small.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09 Inkling Small Inkling Small none Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 5.4 5.3
Rang #184 #187
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 9.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.9% 24.2%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.360 1.158
Gesamtkosten $0.015 $0.058
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.500 / 1M
Ausgabepreis $0.601 / 1M $1.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,323 94,724
Ausgabe-Token 6,709 8,770
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.50s 1.51s
Antwortzeit (Maximum) 10.57s 12.35s
Antwortzeit (Gesamt) 32.91s 33.27s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

#187 Thinking Machines: Inkling Small

none
Kosten
$0.008
Zeit
42.1s
Token
6,319 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0

Schnellvergleich

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