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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

GPT-5.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 8.6. Qwen3.8 Max (0902) (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.131 vs $4.809. Qwen3.8 Max (0902) (low) ist schneller mit 29.07s vs 39.86s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
130,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.86s
Gesamtkosten
$4.809
Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
88,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.07s
Gesamtkosten
$1.131
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Max (0902) (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 9.2) und es kostet etwa 4.3x weniger als GPT-5.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.2 8.6
Rang #33 #76
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 85.5%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 25.306 6.283
Gesamtkosten $4.809 $1.131
Eingabepreis $5.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 180,959 298,682
Ausgabe-Token 6,472 8,374
Denk-Token 123,635 80,549
Antwortzeit (Durchschnitt) 39.86s 29.07s
Antwortzeit (Maximum) 332.10s 207.79s
Antwortzeit (Gesamt) 916.82s 668.66s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 GPT-5.5

medium
Kosten
$0.112
Zeit
71.9s
Token
3,807 tok

#76 Qwen3.8 Max (0902)

low
Kosten
$0.014
Zeit
41.2s
Token
2,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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