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GPT-5.4 (medium) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.8. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $2.213. GPT-5.4 (medium) ist schneller mit 24.81s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
96,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.81s
Gesamtkosten
$2.213
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 25.1x weniger als GPT-5.4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.4 GPT-5.4 medium Veröffentlichung: 2026-03-05 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.8 9.0
Rang #60 #52
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 82.6%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.535 0.519
Gesamtkosten $2.213 $0.089
Eingabepreis $2.500 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 223,210 255,743
Ausgabe-Token 7,312 8,684
Denk-Token 89,190 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 24.81s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 100.41s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 570.60s 1242.97s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GPT-5.4

medium
Kosten
$0.214
Zeit
199.6s
Token
14,349 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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