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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.2 praktisch gleichauf. Qwen3.8 MAX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.181 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 27.34s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#43
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
104,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.34s
Gesamtkosten
$1.181
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 9.1 9.2
Rang #43 #40
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 81.2%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.753 5.266
Gesamtkosten $1.318 $1.181
Eingabepreis $1.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 222,794 276,512
Ausgabe-Token 7,357 8,152
Denk-Token 58,930 96,444
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.87s 27.34s
Antwortzeit (Maximum) 100.93s 126.60s
Antwortzeit (Gesamt) 433.94s 628.75s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

#40 Qwen3.8 MAX

medium
Kosten
$0.028
Zeit
71.9s
Token
4,750 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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