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GPT-5.2 Chat (default) vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.2 Chat (default) führt beim Durchschnittsscore mit 7.0 vs 6.9. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.594. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 7.43s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#174
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.43s
Gesamtkosten
$0.594
Rang
#187
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.9 vs 7.0) und es kostet etwa 12.2x weniger als GPT-5.2 Chat (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default Veröffentlichung: 2025-12-11 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.0 6.9
Rang #174 #187
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 56.5%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.564 2.428
Gesamtkosten $0.594 $0.049
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,104 202,680
Ausgabe-Token 10,414 9,230
Denk-Token 19,328 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.43s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 38.52s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 163.35s 160.19s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 GPT-5.2 Chat

default
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

#187 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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