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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.6 vs 5.5. GPT-6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.040. GPT-6 Luna (low) ist schneller mit 23.23s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#141
Gesamte Ausgabe-Token
24,880
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.23s
Gesamtkosten
$0.033
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.6) und antwortet etwa 2.0x schneller als Nemotron 3.5 Super VL.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 7.6
Rang #300 #141
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 8.7 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 63.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 0.267
Gesamtkosten $0.040 $0.033
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 251,253 195,928
Ausgabe-Token 3,892 5,728
Denk-Token 0 19,152
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 23.23s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 89.37s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 534.22s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#141 GPT-6 Luna

low
Kosten
$0.002
Zeit
19.2s
Token
2,598 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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