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Kimi K3.1 Pro (low) vs Qwen3.8 MAX (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.8 praktisch gleichauf. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $1.836. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 1.7x weniger als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.8 8.8
Rang #60 #61
Zuverlässigkeit 8.4 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 81.2%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.796 5.051
Gesamtkosten $1.836 $1.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 221,802 262,495
Ausgabe-Token 12,498 7,787
Denk-Token 126,660 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 47.50s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 506.95s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1092.61s 577.14s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

#61 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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